Министерство поставило задачу перед участниками по мониторингу опасных зон на промышленном предприятии.
Одной из важных задач промышленных предприятий является обеспечение условия охраны труда сотрудников. Так, к примеру, на металлургическом заводе может возникнуть риск нахождения человека в опасной зоне, требующий быстрой реакции. Однако мониторинг опасных ситуаций происходит визуально сотрудниками отдела контроля посредством изучения изображений с камер видеонаблюдения, что приводит к низкой скорости обнаружения опасностей.
Для решения поставленной задачи команда разработала две отдельные модели компьютерного зрения – детекции и сегментации. С целью определения наиболее качественной и подходящей модели. Также разработан прототип системы для оповещения об опасностях.
«По набору исходных данных мы обучили нейронную сеть обнаруживать человека и процент опасности, в которой он находится. Далее сотрудники отдела мониторинга предупреждают человека, находящегося в опасной зоне. Наша модель определяет риск нахождения человека в опасной зоне с точностью до 91%. Среди команд-участниц такого результате ни у кого больше не было», – говорит Сабина Магомедова.
Отметим, что это не первый опыт участия команды ДГУ в хакатоне. Традиционно, с 2019 года, вуз участвует в различных хакатонах. Так, в 2021 году вуз занял 2-е место в финале всероссийского конкурса.
Диана Муталибова